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Von der Antarktis zum nachhaltigen Unternehmen

Effizientes Handeln war für mich schon immer selbstverständlich – und Nachhaltigkeit spielte und spielt dabei eine zentrale Rolle. Zusätzlich geprägt hat mich im Jahr 2008 meine Expedition in die Antarktis mit Robert Swan, im Zuge des Führungs­kräfte-Incentive meines damaligen Arbeitgebers „Herold Business Data“.

Die Reise in diese extreme Umgebung war mehr als eine physische Herausforderung. Bei Temperaturen um die minus 40 Grad, eisigen Winden und begrenzten Ressourcen wurde mir klar, wie essenziell nachhaltiges Handeln, in jeder Situation, ist. Robert Swan – der erste Mensch, der sowohl den Nord- als auch den Südpol zu Fuß erreichte – zeigte uns eindrucksvoll, dass selbst unter härtesten Bedingungen ein verantwortungsvoller Umgang mit Ressourcen möglich ist.

Zusätzlich hatte ich die Gelegenheit mit Robert Swan spannende Themen zu diskutieren: “Sind Visionen für jede Unternehmung wichtig?” Oder die Frage: “Warum verletzen sich beim Aufstieg auf einen Berg weniger Menschen als beim Abstieg?” Die Antwort war einleuchtend wie einprägsam: “Beim Aufstieg hat man ein klares Ziel vor Augen und konzentriert sich darauf, es zu erreichen. Beim Abstieg hingegen ist dieses angestrebte Ziel bereits erreicht, und man ist weniger achtsam.” Deshalb sei es entscheidend, nicht nur die Zahlen der nächsten Bilanz zu fokussieren, sondern auch die langfristigen Entwicklungen der nächsten fünf Jahre im Blick zu behalten.

Antarktis Eugen Schmidt Antarktis Eugen Schmidt 2

Diese Erkenntnisse waren mein Wendepunkt. Zurück in der Zivilisation ließ mich der Gedanke nicht los: Wenn Nachhaltigkeit in der Antarktis funktioniert, dann erst recht in der digitalen Welt. Nach diesen Leitlinien richtete ich die Gründung meines Unternehmens, von Beginn an, aus: Nachhaltigkeit wurde ein zentraler Teil unserer Philosophie – von ressourcenschonenden Technologien über energieeffiziente Strukturen bis hin zu einer umweltbewussten Unternehmenskultur. Heute – 15 Jahre später – ist AboutMedia nicht nur weiterhin in der digitalen Kommunikation führend, sondern auch vorbildhaft für nachhaltiges und soziales Wirtschaften.

Die Expedition hat mir neue Perspektiven eröffnet sowie den Grundstein für ein Unternehmen gelegt, das Verantwortung übernimmt – für Kund*innen, Geschäftspartner*innen und unseren Planeten.

Interessiert Sie einer dieser Punkte besonders?
Ich freue mich auf den Austausch! eugen.schmidt@aboutmedia.at

https://www.derstandard.at/story/3307964/fuehrung-erproben-in-der-antarktis

Retail Media präzisiert die digitale Werbung, indem es Marken dort positioniert, wo Kaufentscheidungen getroffen werden – direkt im Verkaufsumfeld. Ob auf Screens im Shop, Online-Marktplätzen, Preisvergleichsportalen oder auf den Plattformen großer Einzelhändler – mit Retail Media erreichen Unternehmen ihre Zielgruppe genau im richtigen Moment.

Warum Retail Media?

Mit hochgradig zielgerichteter Werbung können Unternehmen ihre Markenpräsenz stärken und die Conversion-Rate optimieren. Statt Streuverlusten setzt Retail Media auf gezieltes Targeting und datenbasierte Kampagnensteuerung. Das Ergebnis? Werbung, die nicht nur gesehen, sondern als Informationsquelle genutzt wird.

Werbeformate und Plattformen 

Ob stationär oder digital – Retail Media bietet vielfältige Möglichkeiten:

  • In-Store-Werbung: Digitale Screens und Displays für eine präsente Markenkommunikation am POS.
  • Online-Werbung: Werbeflächen auf E-Commerce-Plattformen und Preisvergleichsseiten, die direkt Kaufimpulse auslösen.

Zu den bedeutendsten Plattformen zählen:

  • Willhaben: Display Ads & Programmatic Advertising mit präzisem Targeting.
  • Geizhals: Preisvergleichsportal mit Display-Werbung und programmatischen Deals.
  • AutoScout24: Hochfrequentierte Automobilplattform mit Storytelling-Ads.
  • Amazon Ads: Vielseitige Formate wie Sponsored TV, Display & Programmatic Advertising.
  • Idealo: Social Media Integration & Display-Anzeigen für mehr Sichtbarkeit.
  • Durchblicker: Spezialisierte Vergleichsplattform mit gezielter Werbeplatzierung.
  • Marktguru: Digitale Prospekte und interaktive Werbeformate für gezielte Promotionen.

Thema „Programmatic Advertising“: Automatisierte Effizienz in Millisekunden

Programmatic Advertising setzt auf datengetriebenen Werbeeinkauf in Echtzeit. Durch Algorithmen und KI wird Werbung dynamisch ausgespielt – exakt abgestimmt auf Nutzer*innenverhalten, Interessen und Standort.

Unternehmen profitieren von:

  • Effizienz: Automatisierte Kampagnenoptimierung spart Zeit und Ressourcen.
  • Präzision: Zielgruppen werden in der richtigen Kaufphase erreicht.
  • Skalierbarkeit: Flexible Anpassung der Kampagnen an Nachfrage und Marktbedingungen.

Ein klarer Wettbewerbsvorteil, die Marktkommunikation genau dort zu platzieren, wo Kaufentscheidungen getroffen werden!

Ich und mein Team bieten alle relevanten Informationen, fokussieren auf die wesentlichen Details und entwickeln maßgeschneiderte Strategien für Produkte und Dienstleistungen.

In einer Welt, die zunehmend von Daten getrieben wird, ist die Vorhersage von Trends, Kund*innenverhalten und Marktentwicklungen ein entscheidender Wettbewerbsvorteil. Predictive Analytics, ein Teilbereich der Datenanalyse, nutzt historische Daten und maschinelles Lernen, um fundierte Prognosen zu erstellen.

Predictive Analytics ist der Prozess der Nutzung von Daten, statistischen Algorithmen und maschinellen Lernmodellen, um zukünftige Ergebnisse, basierend auf historischen Daten, vorherzusagen. Der Fokus liegt nicht darauf, was in der Vergangenheit passiert ist – das Ziel ist Erkenntnisse zu gewinnen, die zukünftige Entscheidungen beeinflussen können.

Darum geht’s bei Predictive Analytics:

  1. Datenaufbereitung: Rohdaten werden gesammelt, bereinigt und in ein nutzbares Format umgewandelt.
  2. Modellbildung: Maschinelle Lernalgorithmen wie lineare Regression, Entscheidungsbäume oder neuronale Netze werden trainiert.
  3. Validierung und Optimierung: Modelle werden getestet und optimiert, um sicherzustellen, dass sie präzise Vorhersagen liefern.
  4. Einsatz: Die Modelle werden in reale Prozesse integriert, um Vorhersagen zu treffen und Maßnahmen zu ermöglichen.

Predictive Analytics im Marketing

Predictive Analytics ermöglicht es Marketer*innen das Kund*innenverhalten besonders akkurat vorherzusehen. Aufgrund früherer Kaufentscheidungen, Klickverhalten auf Webseiten und anderer Daten können Marketingstrategien zielgerichteter und personalisierter entwickelt werden.

Herausforderungen

In der Praxis kann Predictive Analytics zum Beispiel im Bereich der Datenqualität Probleme machen, denn Vorhersagen sind nur so gut wie die Daten, auf denen sie basieren. Auch die Komplexität der zugrunde liegenden Technik und das notwendige zugrunde liegende Fachwissen können die Verwendung in der Praxis erschweren. Zudem kann der korrekte Umgang mit sensiblen Daten zusätzliche Hürden bedeuten.

Quelle

Forbes

 

Aber wie kann man mehr über seine Zielgruppe erfahren? Und sollte beispielsweise die Energie, einer überzeugt vegan lebenden Person ein Steak schmackhaft zu machen, nicht lieber sinnvoller bzw. effizienter genutzt werden? Ja, denn man kann und will gar nicht alle erreichen. Eine klar definierte Eingrenzung ist notwendig. Das Alter sowie das Geschlecht seiner Zielgruppe zu kennen, ist der geringste Anspruch. Vielfältigere Informationen optimieren die Kommunikation mit bereits bestehenden, und unterstützen beim Generieren neuer Zielgruppen und bei der Zielgruppendefinition.

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